1. 算力と能耗:
– 能耗の増加:
AIの進化に伴い、必要な算力と能耗が増加し、環境負担が深刻化しています。
2. モデル「黒箱」問題:
– 透明性の不足:
AIの内部プロセスが「黒箱」化し、透明性が不足しています。これにより、生成されたコンテンツの信頼性が低下する可能性があります。
3. 企業級の落地:
– 実用性の向上:
AIの実用性を向上させるためには、企業級の落地が重要です。ただし、現状ではまだ多くの課題が残っています。
1. 算力と能耗:
– 能耗の増加:
AIの進化に伴い、必要な算力と能耗が増加し、環境負担が深刻化しています。
2. モデル「黒箱」問題:
– 透明性の不足:
AIの内部プロセスが「黒箱」化し、透明性が不足しています。これにより、生成されたコンテンツの信頼性が低下する可能性があります。
3. 企業級の落地:
– 実用性の向上:
AIの実用性を向上させるためには、企業級の落地が重要です。ただし、現状ではまだ多くの課題が残っています。