NFT市場利用者3,500万突破：グローバルNFTインフラの進化と新時代の幕開け 2025年、グローバルNFT市場は歴史的な転換点を迎えている。全世界における利用者数は3,500万を突破し、今やNFTは一部のイノベーターやコレクターのためのトレンドを超え、デジタル経済のインフラへと進化している。本記事では、利用者急増の背景にあるグローバルNFTインフラの進化と、その中核を担う「リアルタイム市場データと透明性インフラの統合」について、最新情報をもとに詳細に解説する。 --- 爆発的利用者増加の背景 NFT市場の利用者急増の要因には、著名IPによる大規模な参入、ゲーム・音楽などデジタルエンタメとの連携、そしてマーケットプレイスの利便性向上などが挙げられる。だが、最重要なインフラ革新こそがユーザーの信頼性と普及を支えている。 特にグローバル主要取引所の一つ「Gate」が提供するリアルタイム市場データの公開と透明性技術は、世界規模のNFTエコシステム強化に大きく寄与している。 --- インフラの進化とその意味 リアルタイム市場データと価格指標の提供 NFT取引を安心・迅速に行うために、世界中の3,500を超える暗号資産とNFTコインのリアルタイム市場データが提供されている。ユーザーは一元的に「価格」「時価総額」「取引量」「チャート」などを参照可能となり、NFTプロジェクトごとの動向や市場トレンドを即座に把握できる。この環境がグローバルでのプレイヤー参入を促し、マーケット全体の流動性と信頼性を高めている。 透明性拡大と資産保全 NFTの信頼性を支えるもう一つの進化要素が資産の透明性と安全性である。Gateは米国の監査法人Armanino LLPと連携し、「Merkle Tree（マークルツリー）」を用いたオープンソースの資産証明システムを定期公開。これにより、ユーザーは自身のNFTや資産が100%バックアップされている事実を自ら検証できるようになった。これは「Proof of Reserve（準備金証明）」という新標準をグローバルで定着させている点でも画期的だ。 シームレスなグローバル連携 世界各国でNFTの法律や規格に違いがある中、主要市場の取引所やマーケットプレイスはインフラの共通化、API連携、複数言語対応などを推進している。結果として、アジア・北米・欧州という従来のデジタルエコノミー大国以外からも新規ユーザー参入が急増し、NFTの真正な「グローバル化」が進展している。 --- 進化するインフラが生む新潮流 NFT市場インフラの多層的な進化は、単なるアートやデジタルグッズの売買を超え、実用的なユースケースへの拡張を加速している。たとえば： - Web3.0ゲームにおけるNFT装備品のシームレストレード - グローバルブランドによるNFT応用型ファンコミュニティ - 音楽・映像配信の権利管理や収益分配の自動化 これらは「信用ある市場データ」と「資産の透明性」という二本柱のインフラが可能にしており、市場拡大のエンジンとして機能している。 --- 今後の課題と展望 3,500万を超える利用者基盤の定着により新たな課題も登場している。例えば、NFTプロジェクト評価の質的な進化、クロスチェーンでの転送・相互運用性の担保、法規制対応やKYC（本人確認）の国際的調整などだ。これらへのインフラ面からの対応が、今後は一層市場成長の鍵となる。 NFTエコシステムの中核となりつつある「リアルタイム市場データと透明性インフラの統合」は、利用者3,500万の時代を象徴する進化であり、今後もグローバルNFT市場を着実に前進させる原動力である。

新たな観光革命へ！Web3技術活用が見込まれる『GoToPass』ロイヤリティプログラム 観光業界における革命的な変化が始まりつつあります。ここでは、Web3技術を活用した『GoToPass』というロイヤリティプログラムについて深掘りします。このプログラムは、観光客の体験を向上させるだけでなく、新しいビジネスモデルを提供する可能性を秘めています。 Web3技術の活用 『GoToPass』が注目されている理由の一つは、Web3技術を活用している点です。Web3は、ブロックチェーン技術をベースにしたインターネットの新たな形態で、より安全で透明性の高い情報管理を可能にします。観光業界においては、これにより、個人情報の保護や経験の記録、そして透明なポイント管理が実現します。 ロイヤリティプログラムの特徴 『GoToPass』のロイヤリティプログラムは、観光客に対して通常のロイヤリティポイントではなく、トークンやNFT（Non-Fungible Token）を用いて報酬を提供します。これにより、観光客は旅行中に得たポイントを新しい形で利用でき、より多様な体験が可能になります。 トークン経済 観光客は、旅行中に得たトークンを利用して、特定のサービスの割引や限定イベントへの参加など、様々な特典を享受できます。トークンはプログラム内の通貨として機能し、より多くの観光客がプログラムに参加するインセンティブとなります。 NFTの活用 NFTは、観光客の旅の記録や特別な体験を記念するための独自のデジタル証明書として機能します。例えば、特定の名所を訪れた証明書や、特定のアクティビティに参加した証明書など、観光客の旅の記録をデジタルで保存できます。これにより、観光客は旅行中の記憶をより特別な形で持つことができるようになります。 コミュニティ形成 『GoToPass』は、参加者同士のコミュニティを形成するためのプラットフォームも提供しています。観光客は、同じ興味を持つ人々とつながることができ、共有する体験や情報が新たな旅行のインスピレーションとなるでしょう。 ビジネスへの影響 観光業界への影響は非常に大きいです。取引やポイント管理がより効率的で透明性の高い形で行われるため、観光客の満足度が上がり、またリピートビジネスも期待できます。さらに、Web3技術を活用することで、ビジネスモデル自体が革新され、新しい収益源が創出される可能性があります。 将来展望 『GoToPass』のようなロイヤリティプログラムは、観光業界に革命をもたらす可能性があります。Web3技術を活用することで、観光客の体験を向上させるとともに、ビジネスモデルにも変革をもたらすことが期待されています。将来的には、より多くの観光客を引き付け、地域経済を活性化させる役割を果たすと期待されています。

NTTが2025年10月に提供を開始した国産大規模言語モデル「tsuzumi 2」は、日本語処理において世界トップクラスの性能とコストパフォーマンスを両立し、産業界のAI導入を根本から変革するポテンシャルを持つ。その最大の特徴は、「軽量かつ高性能」という一見相反するハードルをクリアし、かつ企業や自治体など多様な現場での業務効率化とデータセキュリティに配慮したアーキテクチャにある。 まず「tsuzumi 2」は、前モデルの7B（70億パラメータ）から、30B（300億パラメータ）というスケールへの拡大を実現した。そのうえで、GPT-oss 20BやGemma-3 27Bといった同パラメータ帯の海外最新モデルと比較しても、「知識」「解析」「指示遂行」「安全性」というビジネスAIで求められる4つの基礎能力において、きわめて高いスコアを記録している。さらに、GPT-oss 120BやLlama-3.3 70Bといった「数倍以上大きなフラッグシップモデル」との比較でも、日本語性能に遜色がないという評価を獲得している。これは、日本語に特化した綿密な事前学習データの設計や、NTT独自の日本語言語理解アルゴリズムの進化によるものとされる。 AIが社会実装段階に入るうえで大きな壁となってきたのが、電力消費と運用コストの増大である。従来のLLMでは、数十兆パラメータ規模のモデルが性能で有利だが、そのぶん大規模な計算リソースと高額なライセンス費用、さらに機密データの外部送信リスクといった問題があった。tsuzumi 2は1GPUでも高水準の推論が可能な軽量設計で、クラウド・オンプレミス双方の運用にも柔軟に対応。自組織内で閉じた環境でも高精度AIの恩恵が得られる点は、情報機密性が求められる金融・医療・公共領域の現場にとって大きな魅力だ。 また、tsuzumi 2では業界や企業ごとの専門知識埋め込み（Fine Tuning）や外部データとの柔軟な連携（RAG: Retrieval Augmented Generation）機能も強化。これまでの汎用AIでは捕捉が難しかった専門性の高い契約書や規制対応、医療カルテの解析にも現場ニーズに沿ったモデルを効率よく構築できる。その実力は、記者説明会でのデモンストレーションでも証明された。たとえば、実際の契約書とチェックリストを与えれば、リスクの洗い出しや取り組むべき具体的アクションまで自動提案。ニュースリリースの草稿に対しても、冗長表現の整理や用語の統一といったフィードバックを即座に返すなど、即戦力を発揮している。 NTTは2025年度上半期だけで670億円超のtsuzumi関連AI受注を記録しており、今後の売上成長も急速に拡大している。国内での導入先は公共領域が約3割、金融が2割と、社会インフラから産業実務まで幅広い領域からの引き合いが強い。 国産であることの利点も大きい。日本の法規制や文化的背景を考慮した言語処理が求められる現場において、tsuzumi 2はデータ主権や情報流通の透明性を保ちつつ、グローバルモデルにはない対応力を発揮している。ニュースリリースの作成自体をtsuzumi 2で行うなど、開発現場でも実運用が進む。 さらに今後は、多様な分野ごとの個別最適化や、省電力・低コスト運用を生かした分散導入、大規模社会システムとの連携強化が見込まれる。NTTは技術展示イベントでも最新AIソリューションの体験機会を設け、AI利活用の輪を一気に広げていく構えだ。 以上、tsuzumi 2がもたらす最大の可能性は、「日本発のAIが、言語・業務・運用の三位一体で、企業や社会全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）を現実のものとする」点にある。圧倒的な日本語性能と合理的な運用設計が両立されたtsuzumi 2は、今後の国産AIのスタンダードとなる資質を十分に備えている。

AIブームが牽引する半導体業界の成長――新たな原動力と市場動向 ここ数年、AI（人工知能）の急速な進化・普及は、スマートフォンやIoT（モノのインターネット）、自動運転、医療・ヘルスケアなど多岐にわたる産業領域で新たなデジタル変革（DX）の原動力となり、その裏で爆発的に増えるAIチップ需要は半導体業界の成長を一気に加速させている。本稿では、AIブームが半導体業界に与える影響とその新たな成長原動力、今後の展望について詳細に解説する。 AIブームの本質と半導体需要の拡大 AIブームは「一過性の流行」と呼ばれた1990年代後半のITバブルとは全く異なり、AIが社会インフラ（電力や水道のようなライフライン）として定着しつつある現実がある。特に、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）や生成AI（Generative AI）の登場は、クラウドデータセンターやエッジ（端末）側に空前のAIチップ需要をもたらしている。 例えば、2023年にNVIDIAがデータセンター向けGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）で売上高を前年比2倍以上に伸ばした背景には、OpenAIやGoogle、Metaなどによる大規模言語モデル訓練・推論用途での大量調達がある。AIモデルの学習や推論には膨大な計算リソースが不可欠であり、現在のAI分野では「スケーリングの法則」――計算能力、データ、そしてモデルサイズを増やすことでAIの性能が飛躍的に向上する――に基づいた研究開発競争が激化している。この法則に沿って、AIモデルはさらに巨大化・複雑化し、それに伴うチップの性能向上も求められる構造だ。 半導体業界におけるAIの新たな原動力 AIが半導体業界にもたらした最も大きな変化は、「ハードウェアとソフトウェアの両面での垂直統合型イノベーション」である。従来、半導体業界の成長は、パソコン・スマートフォン・テレビなど民生用電子機器の需要が中心だった。しかし今や、データセンター向けAIチップ、自動運転車向けSoC（システム・オン・チップ）、医療画像診断向け専用プロセッサなど、AI駆動の専用半導体が多様な産業分野で大量に使われるようになり、業界の成長エンジンが大きく拡大した。 この変化は、半導体バリューチェーン全体に波及している。設計段階では、AI用途に最適化されたアーキテクチャ設計（例：NVIDIAのHopper、AMDのInstinct、GoogleのTPUなど）が急ピッチで進化。製造工程では、極限の微細化と高集積化を実現するEUV（極端紫外線）リソグラフィ装置（ASMLなど）への需要が高まっている。テスト工程でも、AIチップの高度化・複雑化に応じて、故障解析やバーンイン、信頼性試験など従来以上の精度とスピードが求められ、AI解析やビッグデータ活用による不良予測技術の導入が進む。 さらにサプライチェーンのグローバル分散・再編も顕著だ。AIチップの需要急増に各国政府・企業が対応するため、台湾、韓国、米国、中国、東南アジア、欧州などで最先端の製造・テスト拠点の新設・拡充が相次ぐ。米国ではCHIPS法に基づき500億ドル超の半導体産業支援策が実施され、インテル、TSMC、サムスンなどが米国内に新工場を建設中だ。こうした動きは、半導体製造装置メーカー（ラムリサーチ、アプライドマテリアルズ、ASMLなど）を直接的に後押ししている。 市場規模と成長見通し 世界の半導体市場は、AI・IoT・自動運転・EV（電気自動車）などの新興市場の成長を背景に、2024年の約6000億米ドルから2030年には1兆1000億米ドル規模へ拡大する見通しで、年平均成長率（CAGR）は約8％と試算されている。この成長の大きな原動力が、AI分野だ。特に、AIデータセンター向け電力消費は2030年までに世界全体の電力消費の8％を占めると予測されており、AIを支える半導体チップの省電力化・高性能化は、今後の持続的成長のカギとなる。 半導体産業への投資対象も多様化し、AI半導体ETF（例：SOXX）のように、NVIDIA（AIチップ）、ASML（製造装置）、ラムリサーチ（半導体装置）、インテル（製造）、TSMC（受託製造）、サムスン（メモリ・製造）など多岐にわたる企業に分散投資できる商品も注目を集めている。これにより、投資家はAIバリューチェーンの多くの企業に幅広くエクスポージャーを持つことができる。 今後の課題と展望 AIブームが続く限り、半導体業界にはさらなる成長の余地がある。一方で、いくつかの潜在リスクも存在する。電力・インフラ制約（AIデータセンターの大規模化に伴う電力消費増と送電網のキャパシティ問題）、中国企業の台頭（低価格AIチップ・モデルの供給拡大に伴う価格競争激化）、AIの収穫逓減（計算資源・データ・モデルサイズの拡大ばかりではAI性能の頭打ちリスク）などだ。 ただし、AIが「社会の基盤」になった現在、AI関連半導体の需要構造や業界構造自体が本質的に変化したことは明白であり、一時的な「バブル」とは位置付けられない。今後は、AIチップのさらなる省電力化・高性能化、エッジAI向け特化チップの普及、量子コンピューティング等のポストAI技術への対応など、新たな技術イノベーションが半導体業界の成長の原動力となり続けるだろう。 まとめ AIブームは、半導体業界に新たな成長の好循環をもたらしている。AIチップ需要の爆発的拡大、製造・テスト技術の高度化、サプライチェーンのグローバル再編、政府・民間の大規模投資など、業界を取り巻く環境は大きく変化しつつある。半導体はもはや「電子機器の部品」ではなく、「AI時代の社会インフラを支える基幹産業」へと変貌を遂げつつある。AIと半導体の共進化は今後も続き、両者のシナジーは新たな産業革命の中核となるだろう。