生成AIが変革するスマートコントラクトのセキュリティ：OpenAIのEVMbenchがもたらす革新
ブロックチェーン技術の基盤を支えるスマートコントラクトは、現在1兆円を超える規模の資産を保護する重要な仕組みだ。しかし、そのコードに潜む脆弱性は、過去に数兆円規模の損失を引き起こしてきた。手動監査の限界が露呈する中、生成AIの活用が新たな希望を生んでいる。特に、OpenAIがParadigm社と共同開発したEVMbenchは、AIエージェントのセキュリティ能力を定量的に評価する画期的なベンチマークとして注目を集めている。このツールは、スマートコントラクトの脆弱性を「検出・修正・悪用」の3モードでテストし、AIの防御力を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。
EVMbenchの核心：AIエージェントの多角的評価
EVMbenchは、イーサリアム仮想マシン（EVM）ベースのスマートコントラクトを対象に設計された。40回の実際の監査から厳選した120件の脆弱性を基盤とし、AIがこれらをどれだけ正確に扱えるかを測定する。Detectモードでは脆弱性の特定、Patchモードでは修正提案、Exploitモードでは攻撃シミュレーションを行う。これにより、AIが単なる検知ツールではなく、攻撃者視点も含めた総合的なセキュリティ専門家として機能するかを検証できる。
最新モデルGPT-5.3-Codexの成績は圧巻だ。Exploitモードで72.2%の成功率を記録し、わずか6ヶ月前のGPT-5の31.9%から倍以上の向上を遂げた。この進化は、生成AIの推論能力が急速に洗練されている証左。従来の静的解析ツールがルールベースで対応しきれない複雑な論理エラーや再入攻撃（reentrancy）を、AIが文脈を理解して検知する点が革新的だ。例えば、資金流出の原因となるオーバーフローやアクセス制御の欠陥を、コード全体の流れを「読む」ように分析する。
開発の裏側では、プロンプト設計が最大の課題だった。膨大なコード情報をAIに記憶させるため、情報の取捨選択とコンパクション（圧縮整理）が鍵となった。セキュリティを最優先に、メモリ更新時には人間の承認を必須とする仕組みを導入。これにより、AIの誤作動による偽陽性や新たな脆弱性注入を防いでいる。将来的には、エピソード記憶の追加やセマンティック検索で、さらに自律的な監査を実現する計画だ。
実世界へのインパクト：1,000億ドル資産の守護者へ
スマートコントラクトはDeFi（分散型金融）やNFT市場で1,000億ドル超の価値をロックアップしているが、ハッキング被害は後を絶たない。EVMbenchの意義は、こうした巨額資産をAIが積極的に守る道筋を示す点にある。OpenAIはサイバー防衛を促進するため、1,000万ドル相当のAPIクレジットを無償提供することを発表。開発者やセキュリティ企業が低コストで最先端AIを活用でき、業界全体の基準向上が期待される。
Paradigmとの提携は、投資ファンドの知見とOpenAIのAI技術が融合した好例だ。Paradigmはブロックチェーン投資の第一人者として、実際の脆弱性データを供給。結果、EVMbenchは理論ベンチマークを超え、実務レベルの信頼性を獲得した。オープンソースプロジェクトのメンテナーからも、AI監査の導入で「数十年見逃された500件以上の脆弱性」を発見した事例が報告されており、Anthropicの類似ツールとも相乗効果を発揮しそうだ。
課題と未来展望：人間×AIのハイブリッド監査へ
もちろん、完璧ではない。AIのExploitモード成功率が72%にとどまるのは、極めて巧妙なゼロデイ脆弱性への対応が未熟だからだ。また、プロンプトの微調整次第で性能が変動する「ブラックボックス」性も残る。そこでEVMbenchは、多段階検証と人間承認を義務づけ、AIを「補助ツール」として位置づけている。
今後、OpenAIはAardvarkと呼ばれるAIセキュリティリサーチャーをプライベートベータで展開。大規模ソフトウェアの自動検知・修正を狙う。これがスマートコントラクトに拡張されれば、監査コストを90%削減し、展開速度を劇的に向上させるだろう。量子コンピューティングの脅威も視野に、ポスト量子暗号との統合が進む中、EVMbenchは生成AI時代のセキュリティパラダイムシフトを象徴する。
生成AIの力で、スマートコントラクトは「脆弱性の温床」から「鉄壁の要塞」へ進化する。OpenAIのこの一手が、Web3の信頼性を根本から強化するきっかけとなるに違いない。（約1,520文字）
