中国製大規模言語モデル（LLM）が、2025年に入って本格的な“海外進出”と“実用重視”の新時代を迎えている。その代表的な動きの一つとして、米AI企業による中国製LLMの採用加速が挙げられる。以前までAI業界で圧倒的な存在感を放っていたのは米国製の高性能LLMだったが、ここにきて中国モデルの導入拡大が目立っている。なぜ今、世界の現場で中国製LLMが選ばれているのか。その背景と意義を掘り下げる。
中国製LLM、米ハイテク企業で急速に普及
2025年現在、米AI企業が中国製LLMの導入を相次いで進めている。たとえば、Codeium社が自社のAIプログラミングツールで、中国・Zhipu社のGLM-4.6というモデルを採用していたことが判明し、業界を驚かせた。さらに、AIサービス基盤を提供するCerebrasやTogether AIも、ZhipuのGLMやAlibaba系列が開発したQwenなどの中国モデルを、自社サービスに組み込んでいる。他にも、Vercel社はZhipu社と本格提携し、GLM-4.6のAPIサービスのグローバル展開を打ち出した。VercelのCEOも、GLM-4.6は従来の米国製モデルと比べても引けを取らない性能を持ち、しかもオープンソースである点を高く評価している。
また、AI推論プラットフォームのFeatherlessは、中国のMoonshot AIが手掛ける新モデルKimi K2のサポートも開始している。かつては米OpenAIやAnthropic社の製品が選好されてきたが、「性能の高さ」だけでなく「コスト」「拡張性」「スピード」が重視される時代にシフトし、コスト面で有利な中国製LLMを積極採用する流れが強まっている。
実用重視への転換──“性能至上主義”から“コスト＆スケーラビリティ志向”へ
この急速な普及の背景には、AI業界全体が“性能至上主義”から“実用重視”へと価値観を変化させていることがある。
従来の主流は「最高精度・最大規模・話題性のあるモデルを目指す」方向性だった。しかしAIの社会実装フェーズが進むと、現場が求めるのは「十分高い精度」と「現実的なコスト」「スムーズな拡張性」「APIやカスタマイズの利便性」であることが明確になった。特にOpenAIのGPT-4やAnthropicのClaude 3など、最先端モデルは確かに高性能だが、価格設定が高く、導入企業側にはコスト負担が大きい。対して、中国のAI会社は積極的な価格競争を展開し、大幅なディスカウントや無料トライアルも導入して利用促進を図っている。
さらに、GLM-4.6などの最新中国モデルは、史上初のオープンソース・ランキング入りや高い言語・推論性能、多言語サポート、膨大なパラメータ数など、米国製LMMに十分匹敵する実力を持ちつつある。AI開発者や事業者が「最も費用対効果の高い選択肢」として中国製LLMを優先導入する現象は、今後さらに顕著になると予想される。
地政学的リスクと独自エコシステム
もちろん、米中間の地政学的緊張が増すなかで、中国製LLMの利用にはリスク管理が不可欠である一方、AIのグローバルエコシステムそのものが多極化し始めている点にも注目が必要だ。中国製LLMの多くは「中国独自APIマーケット」や「大規模パートナー網」と連携することで、非米圏ユーザーへの展開に強みを発揮する。アジア、南米、欧州の新興企業も、機能面とコスト面から中国モデルを組み込む事例が増えている。さらに中国国内では、エンタープライズ向けAI導入支援や規制対応まで含めた包括的なサービスモデルが進化しており、こうしたソフトパワーも海外流入の原動力となっている。
まとめ：AI産業の新潮流、“中国発・実用重視”時代へ
中国製LLMの海外進出と、その「実用重視」のポジショニングは、AI産業に新たな時代をもたらしている。技術的イノベーションと同時に、現実的な費用対効果や多様な現場ニーズを満たすことが、次世代AI競争の勝敗を分ける主題へと変化した。「最高性能」だけを追い求める時代は終わり、現場に根ざした“実用重視・多極的展開”時代が本格化している。中国発LLMの進化とグローバル普及は、今後もAI業界の主役の一角として、その存在感を強めていくだろう。
