横浜市が2025年、新たな挑戦として自治体で日本初となる生成AI（人工知能）を活用したがん相談サービス「ランタン」の実証実験を開始しました。この取り組みは、国内外で活用が急速に進んでいる生成AI技術を地域医療の現場へと応用することで、市民一人ひとりが適切ながん情報へ容易にアクセスできる社会の実現、そして医療従事者の業務負荷軽減を目指すものです。 サービス導入の背景 がんは日本人の死因第一位であり、年間多くの方ががんと診断、治療に向き合っています。その過程で患者や家族が直面するのが、「がん」や治療に関する情報の不足や不安の解消です。これまで自治体や病院では電話相談、メール相談、対面相談など様々なサポート体制が取られてきましたが、患者数増加や社会の多様化により、相談対応人材の確保や対応時間拡大に限界が見えていました。こうした課題を受け、横浜市は生成AIによる自動応答型の「がん相談サービス」試験導入という大胆な一歩を踏み出しました。 「ランタン」の特徴 オリジナルAIサービス「ランタン」は、文献や専門機関の監修下で大量の医療・がん関連データを学習しており、がんの基礎知識、検診・治療選択、サポート体制、生活上の工夫、医療費・制度など、多岐にわたる悩みに24時間チャット形式で答えることができます。 サービスの特筆点は以下の通りです。 - 利用者匿名性：個人情報を入力することなく誰でも気軽に利用でき、プライバシー面でも安心です。 - 即時性：従来のメール相談や電話予約型カウンセリングと異なり、深夜や休日でも「今知りたい疑問」に即座に答えが得られます。 - 信頼性の担保：「ランタン」が返答する情報は、がん専門医や公的機関のエビデンス（科学的根拠）に基づきチェックされており、誤情報拡散防止の観点から一定の表現・内容ガイドラインも厳格に設けられています。 - ヒューマンサポートとの連携：AIでは対応が難しい心の悩みや診療方針の判断には、人間の相談員—看護師や公認心理士—への案内も組み込まれています。ユーザーが明らかに深刻な症状や急な体調変化について質問した場合には「速やかに医療機関へご相談ください」と即座に促し、誤ったセルフケアや診断自己判断を防ぐ設計です。 なぜ自治体が生成AIを活用するのか AIの導入によって、次のような社会的意義が見込まれます。 - 相談件数増大への柔軟対応：今後がんに関する情報ニーズはますます複雑かつきめ細やかになると予測されますが、人手のみで対応には限界があります。生成AIは大量の同時相談へも遅延なく対応が可能です。 - 人的リソースの最適化：AIが一次的な情報提供や質問対応を担うことで、専門性の高いケアやカウンセリング業務に人の力を集中させることができます。 - デジタル技術の社会実装：自治体自らが最先端のAIをサービスインフラに組み入れることにより、今後の高齢化社会や多様化する市民ニーズにも柔軟かつ先んじて対応できます。 社会に与えるインパクト 横浜市の試みは、他自治体や医療機関への波及効果も大きいと考えられます。生成AIは膨大な文章・データベースから自然な表現で即時に答えを返すことができるため、がんに限らず糖尿病、心臓疾患など生活習慣病への情報提供や、思春期・介護・育児・メンタルヘルスといった「潜在的に悩みを抱えやすい層」へのアプローチへも応用が期待されています。 その一方で、AIの情報限界や「患者一人ひとりの状況に応じた助言には人間が不可欠」という課題も指摘されています。横浜市は実証実験を通じ、以下の点について慎重に検証します。 - AI回答の信頼性・精度 - ユーザーの満足度と現場スタッフの負担感推移 - プライバシー／セキュリティ面でのリスクと対策 - システム保守や運用コスト 今後の展望として、AIが「医療を提供する人」との協働者となる未来像の議論を加速し、より質の高い地域医療を目指す上で大きな一歩と評価されています。 横浜市「ランタン」は、AI時代の自治体サービスが“人の温かみ”と“テクノロジーの進化”を両立できるか——その試金石となる取り組みとして、全国的に注目が集まっています。

日本発の検索エンジン『Felo（フェロ）』が注目される最大の理由は、「ユーザー意図理解型検索」への大胆な進化です。従来のキーワード一致主体の検索エンジンとは異なり、FeloはAI技術によって利用者の検索意図をより深く、文脈と感情レベルまで理解し、その上で最適な情報やサービスを効率よく提示する新たな“検索インターフェイス”を提案しています。この新潮流により、従来型検索が抱えていた「無関係な情報の大量表示」「熱心な精査の手間」といった課題が、大きく変わろうとしています。 --- Feloが切り拓く「ユーザー意図理解型」検索の革新性 Felo最大の特徴は、単なるキーワード一致や、個別Webページのランキングに依存するのではなく、ユーザーが本当に「何を知りたいか」「どんな目的のために検索しているか」を高度なAI（大規模言語モデル、感情解析技術、プロファイル連携など）で分析・推定し、その検索背景に合致する情報一覧やアクション（＝作業提案や自動実行まで含む）を提示することです。 たとえば「札幌 出張 ホテル おすすめ」と検索した場合、従来の検索エンジンならばホテル口コミサイトや予約サービスを一覧で並べるのみです。しかし、Feloは推定されたユーザーの意図（例：出張期間や移動経路、企業規定、過去の予約歴、国内外の類似案件傾向）を考慮し - 目的に最適なホテルランキングの生成 - 必要な予約手続きの自動化や候補抽出 - 交通情報や天候・現地イベントのサジェスト など能動的提案まで完結させます。 検索から「発見」「意思決定」「行動」へ――一気通貫の体験 Feloは高度な検索AIで情報選択の負担を大きく減らし、「情報の洪水」から「最小限・最適な提案ベース」へと利用感覚を変える点に本質的な意義があります。これは検索結果そのものを「最短距離での意思決定支援・実行」まで昇華させるものであり、 - 目的別UI（旅行・金融・ショッピング・学習など） - チャット形式と従来型リスト表示の融合 - パーソナルエージェント（設定に応じ自動予約、自動資料整理等） という設計思想が組み込まれています。 国内の競合他社やグローバル勢（Google、Bing、ChatGPT Atlasなど）もAI応用を強化していますが、Feloは“日本語文脈・日本社会ならではの検索意図”に最適化されている点が特筆されます。ビジネスの会話文・日本特有の曖昧な表現理解や、ローカルニーズの微細な反映など、これまで多言語型AIでは達成が難しかった領域で成果を示しています。 個人と社会が「発見」から「行動」する時代へ こうした意図理解型AI検索の普及により、今後は - 「求めていた情報」に瞬時にリーチ - 検索から日常業務や生活サービスの自動化・半自動化 - プライバシーや個人プロファイルとの高度な連携と管理 といった新たな社会体験が一般化します。 情報過多時代において、「本当に必要な情報とそれに基づく推奨行動」をピンポイントで提供できる検索エンジンは、単なる入口ではなく、生活とビジネスを変革する中核サービスとしての存在感を放ちます。 今後の展望 Feloは2025年以降、多分野でのAPI提供や他社サービスとの統合、さらなるプライバシー強化と多言語対応、高度な個人最適化アルゴリズムの実装を予告しています。 検索技術が「単なる情報アクセス機能」から「人間の意志決定、行動最適化まで一気通貫する支援ツール」に変容していく――Feloが牽引するこの新潮流は、今後日本発のデジタル体験全体と、社会DXを大きく加速させていくものといえるでしょう。

Synthesia3.0：リアルタイムAI動画生成のブレイクスルー 2025年現在、AIによる動画生成技術は大きな転換点を迎えている。その中心にあるのが「Synthesia3.0」である。本記事では、Synthesia3.0の最新技術の中でも特に注目すべき「リアルタイム動画生成の進化」について深く掘り下げ、どのような革新が現場にもたらされているかを解説する。 リアルタイム動画生成技術の進化 これまでのAI動画生成は、あらかじめ用意されたテキストや画像、音声ファイルを基に、数分～数十分のレンダリング時間を要する事が一般的だった。高品質な動画を得るためには膨大な計算リソースと時間が必要であり、特に「ライブ感」を要求されるビジネスや教育現場での即応性には限界があった。 Synthesia3.0は、この課題を根本的に解決すべく、独自に最適化された生成モデルを開発。これにより、入力されたテキストや指示をリアルタイムで解釈し、わずか数秒内でAIアバターが話し出す「即時レスポンス動画生成」を実現している。ユーザーはチャット形式や音声コミュニケーションを通じて、AIキャラクターと実際に会話し、返答やプレゼンテーションがほぼ遅延なく生成される新しい体験を得ることができる。 技術的ブレイクスルーの背景 Synthesia3.0のリアルタイム化を支えるのは、「マルチモーダル・トランスフォーマー」の進化だ。従来型ではテキストから映像への翻訳プロセスが段階的であったのに対し、最新モデルは音響、表情、ジェスチャー、さらにはリアルタイムのカメラフィードさえも同時に統合処理できる。「人間的な自然さ」を保ったまま瞬間的に動画出力するため、データの事前キャッシュや最適化アルゴリズムも大幅に進歩している。 これにより、言葉の抑揚や感情表現、視線や手の動きまでが極めて滑らかに反映。リアルタイム動画でありながら、クオリティの低下がほぼ無いことが最大の特徴となっている。 活用事例と展望 この技術進化の最前線では、「教育」「ビジネスプレゼン」「顧客対応」「バーチャルイベント」など、多岐にわたる場面で実用化が進む。例えば企業のグローバル研修では、受講者の質問に対し瞬時にAI講師が動画で回答することで、よりインタラクティブかつパーソナライズされた学びが実現されている。また、バーチャルイベント運営では、登壇者がリアルタイムでAIアバターとして出演し、複数言語対応のコミュニケーションが可能となった。 特筆すべきは、コールセンターやカスタマーサポート領域だ。Synthesia3.0では、従来の音声BotやチャットBotを超え、実際に人間のような顔や身体を伴った“動画エージェント”が瞬時に登場し、対話的サポートを提供するため、顧客の満足度向上に貢献している。これまで「無機質なAI」と捉えられがちだった自動応答が、“まるで人間”の感覚に近づきつつある。 今後の課題と可能性 とはいえ、リアルタイム動画生成には課題も存在する。たとえば、著作権・肖像権の適切な管理、フェイク動画への悪用防止、高度な倫理ガイドラインの整備などが求められている。また、AIが生成する情報の信頼性や、ユーザーが実際にどれほど自然さを知覚するかという心理的側面も今後の研究の焦点となる。 技術面では今後、さらなる高速化やマルチデバイス対応、複数AIキャラクターによる同時リアルタイム動画生成などが期待されている。より複雑なシーン、会話の中でAIが自律的に演技・演出できる領域への進化が進むことは間違いない。 まとめ Synthesia3.0によるリアルタイム動画生成技術は、実用性と品質を両立させる革新的なブレイクスルーだ。今後、新しい社会インフラとして教育・ビジネス・エンターテインメント各分野で急速に普及が進むと考えられる。人とAIが動画を共有しながら“共創”する次世代コミュニケーションの幕開けを思わせる、まさに最前線の技術である。

Anthropicの最新AI、『Haiku4.5』と『ClaudeSkills』による対話革命の現実と展望 2025年、AI対話の世界はかつてない変革期を迎えている。その中心に位置するのが、Anthropic社がリリースした『Haiku4.5』と次世代AIスキルプラットフォーム『ClaudeSkills』である。この2つの技術は、AIと人間のインタラクションに新たな地平を切り開こうとしている。本記事では、『Haiku4.5』と『ClaudeSkills』がもたらす対話革命の中核となる1つのキーポイント――「高度なパーソナライゼーションとリアルタイム適応対話システム」を詳しく掘り下げていく。 AI対話の現状と課題 従来のAI会話システムでは、ユーザーの質問に対する的確な返答や、特定の分野に特化した知識の表出が大きな壁となっていた。多くの場合、「汎用的」ゆえに個別のニーズや状況に最適化された対話が難しく、サポートの質や効果には限界があった。また、リアルタイムでの複雑な文脈理解や状況適応能力にも課題が残っていた。 『Haiku4.5』の進化：きめ細やかなパーソナライゼーション Anthropicの『Haiku4.5』は、こうした課題を大幅に克服している。最大の特徴は、ユーザーごとの会話スタイルや知識レベル、興味関心を緻密に解析し、それに即した応答や情報提示をリアルタイムで最適化できる点にある。たとえば、同じ「経済学について教えてほしい」というリクエストに対しても、初心者には図解を交えて基礎から丁寧に説明し、専門家には学術的な最新論文や議論の動向など高次元の内容をすぐに提供できる。 さらに、ユーザーが話している最中でも、Haiku4.5は入力内容や文脈に応じて会話トーンや難易度を微調整する。途中で論点がずれたり、関心が変化した場合にも臨機応変に話題を繋ぎ直し、「自然な対話体験」を現実のものとするテクノロジーが実装されている。これが、従来の「一問一答」型AIやマニュアル対応AIとの大きな差異といえる。 『ClaudeSkills』によるリアルタイム拡張性 一方、『ClaudeSkills』はHaiku4.5の能力をさらに飛躍的に高めるエコシステムである。ClaudeSkillsは、分野ごとの「特化スキルモジュール」をAIに追加インストールすることで、医療・法律・金融・エンターテインメントなど専門性の高い領域にも瞬時に対応できる拡張性を実現している。ユーザーが「医療相談」のスキルを有効化すれば、最新のガイドラインや症例データを踏まえた上で、安全かつ的確なアドバイスがリアルタイムで受けられるようになる。 そして、これらのスキルは、オープンなマーケットプレイスでも提供され、日々新たな分野の知識が追加・更新されていく点が画期的だ。まさに「AIのApp Store」的な発想が、今後のAI対話の表現力と即応力を爆発的に進化させていく。 生活・産業構造を変える突破力 高度なパーソナライゼーションとリアルタイム適応、そして多彩なスキル拡張――この組み合わせによって、教育・医療・ビジネス・エンターテインメントなどあらゆる分野でAI対話の活用範囲が飛躍的に広がっていく。たとえば多様な患者に寄り添う医療サポート、国や文化、個人ごとに傾向性の異なる教育カリキュラム作成、顧客一人ひとりにパーソナルな提案を行う販売支援など、現実社会において「役立つAI」が次々と実装され始めている。 今後の展望 『Haiku4.5』と『ClaudeSkills』が紡ぎ出す「人間中心」のAI対話は、単なる情報提供の枠を超えて、人とAIが共感し、協働して課題を解決する未来社会への架け橋となるだろう。その進化のスピードは想像以上に速く、今後さらに多様なスキルと連携し、私たちの日常や産業構造を根本から変革していくことは間違いない。 今、AI対話革命が新たな地平を切り拓こうとしている。Anthropicの技術革新は、その未来の扉を着実に開きつつある。

Googleが2025年10月にプレビュー公開した「Gemini 2.5 Computer Use model」は、Webサイトの操作に特化した新世代AIモデルとして、人工知能によるWeb体験を根本から革新しようとしています。この「特化型AIモデル」は、単なる情報検索や自然言語による質問応答だけではなく、ユーザーの指示に応じてWebページ上の実際の操作——例えば、クリックやスクロール、フォームへの入力や送信など——を自動的に実行する能力を備えています。こうした機能はビジネス領域のみならず個人の生活にも多大な影響を及ぼし、Web操作の未来を大きく切り開くものとなるでしょう。 特化型AIモデル「Gemini 2.5 Computer Use model」の特徴 本モデルの最も大きな特徴は、「WebサイトのUI（ユーザーインターフェース）と直接対話できる」点にあります。これは、AIが人間のように画面を見て、何をクリックするか、どこに文字を入力するか、ボタンを押すなど、一連の操作を独自に判断し、実際に動作まで行うということを意味します。 Gemini 2.5のコア機能は「computer_use」ツールとしてGemini APIに統合されており、開発者はこのAPIを利用して以下のようなAIエージェントを容易に構築可能です。 - 画面上の状況をキャプチャ（例：スクリーンショット） - 直近の操作履歴を取得 - ユーザーのリクエストを解析 - 必要なUIアクション（クリック/文字入力/スクロールなど）を関数呼び出しとして返却 この仕組みにより、Gemini AIエージェントは“人間の代理”としてWebアプリケーションや各種サービスの操作を自律的に進めていくことができます。 利用シナリオとインパクト Gemini 2.5 Computer Use modelによって実現できるAIエージェントは、多岐にわたる業務やサービス自動化の未来像を描きます。 - 業務自動化: 企業内での経費精算、CRM（顧客管理）、SaaSアプリの設定変更など日常的な“ルーチン作業”をAIが代行可能。 - カスタマーサポート: チャットボットがWeb上で問い合わせ内容を受け付け、必要な手続きを自動化して利用者の満足度を向上。 -...

OpenAI新機能『AppsinChatGPT』が拓く次世代ブラウジングの可能性：リアルタイムデータの自動取得と個別最適化体験の進化 2024年春、OpenAIが発表した『AppsinChatGPT』は、生成AIとウェブブラウジングの融合の新たな地平を切り開くものとして大きな注目を集めている。その最大の特徴は、従来の「単に質問をして答えを受け取る」チャットAIの枠を超え、ユーザーがChatGPTの内部から多種多様な外部アプリ、ツール、ウェブサービスを呼び出せる仕組みを実現した点にある。この記事では、『AppsinChatGPT』がもたらす次世代のブラウジング体験のうち、特に「リアルタイムデータの自動取得と個別最適化体験」にスポットを当て、その詳細と可能性を掘り下げる。 --- AppsinChatGPTとは何か 『AppsinChatGPT』は、OpenAIの大規模言語モデル「ChatGPT」のインターフェース上で、サードパーティ製を含むアプリやサービスを“プラグイン”のように利用できる拡張機能である。たとえば、旅行予約、天気情報の取得、ニュース速報の要約、コードの実行、さらには特定ウェブサイトのデータ取得など、従来は複数タブやアプリ間を往復して手入力した作業を、会話ベースのインターフェースでシームレスに遂行可能となる。 ユーザーはChatGPTのチャットウィンドウ上で『Apps』アイコンを選択し、「使いたいアプリ」を検索・選択するだけで、瞬時に各サービスのAPIと接続できる。現在は金融、旅行、健康、教育、エンタメなど多彩な業界のアプリが対応しており、今後も拡張が見込まれる。 --- 次世代ブラウジングの要『リアルタイムデータの自動取得』 新しいブラウジング体験を生み出す最大の要素が、「必要なデータの特定・取得・提示」を自動化できる点である。従来のウェブ検索・閲覧では、「自分で情報を検索し、サイトを移動して選別する」という能動的な作業が不可避だった。『AppsinChatGPT』は、ユーザーの問いや求めている情報を高度に理解し、背景にある目的や文脈を解釈しながら、最適な外部アプリやデータソースを“自分で選び”、必要な情報のみを的確に抽出・整理して提示することができる。 たとえば、あるユーザーが「今週末に東京でおすすめのレストランを探して、混雑状況とレビューを見ながら予約したい」と指示したとしよう。従来なら、グルメサイトやレビューサイト、予約システムなど複数のサイトを行き来し、口コミを比較し、空席情報を確認し、予約サイトで登録するという工程が必要だった。しかし『AppsinChatGPT』では、ユーザーの意図を理解したAIが、グルメ系アプリや天気アプリなどの外部サービスを自動的に呼び出し、条件に合致する最新のレストランデータ、レビュー、天気予報、混雑状況まで一括取得。最後は該当レストランの予約フォームまで誘導し、希望なら個人情報入力も補助する、など一連の体験が会話窓ひとつで完結する。 この自動データ取得は、リアルタイム性が肝である。例えば、イベントや飛行機の空席情報、株価や為替レート、災害や事故の速報など時々刻々更新されるデータについても、『AppsinChatGPT』はアプリとの連携により即応。一度指示するだけで、常に最新のデータを整理・要約し、シーンごとに提案や警告を表示する。これにより従来の「古い情報に基づいた判断」や「手間の多い比較検討」が一気に省力化されるのだ。 --- 真のパーソナライズ：ユーザー最適化体験の進化 『AppsinChatGPT』は「ユーザーごとに異なる趣味嗜好や目的」に合わせて、外部アプリの選択や情報の提示内容までも最適化可能だ。AIはチャットの履歴やユーザー設定、過去の選択パターンなどから傾向を分析し、「このユーザーなら高評価レストランより静かな隠れ家系を好むのでは？」などといった推論を行う。これをベースに、レコメンデーションや検索条件の自動調整、時には新しい選択肢の提示などが行われる。 さらにプライバシーにも配慮し、ユーザーの同意なしに個人情報を外部に出さない設計が徹底されているため、安心して「自分だけの体験」を追求できる。これにより、単なる「自動化」に留まらない次元で、ユーザー個々に合わせた“最適なブラウジング”が実現するのだ。 --- まとめ：AIが“個人のための情報世界”を手の中に 『AppsinChatGPT』は、情報検索やサービス利用の在り方を根底から変革しようとしている。ユーザーはもはや「どこに何があるか」を自分で探す必要なく、その意図や目的に沿った“最適なデータ”を、自動化とパーソナライズを軸に受け取れる新時代が、今まさに幕を開けている。今後もさらなる進化が期待され、AIによる“個人の秘書”とも呼べるブラウジング体験の標準化は、実現間近と言えよう。