横浜市が2025年、新たな挑戦として自治体で日本初となる生成AI（人工知能）を活用したがん相談サービス「ランタン」の実証実験を開始しました。この取り組みは、国内外で活用が急速に進んでいる生成AI技術を地域医療の現場へと応用することで、市民一人ひとりが適切ながん情報へ容易にアクセスできる社会の実現、そして医療従事者の業務負荷軽減を目指すものです。 サービス導入の背景 がんは日本人の死因第一位であり、年間多くの方ががんと診断、治療に向き合っています。その過程で患者や家族が直面するのが、「がん」や治療に関する情報の不足や不安の解消です。これまで自治体や病院では電話相談、メール相談、対面相談など様々なサポート体制が取られてきましたが、患者数増加や社会の多様化により、相談対応人材の確保や対応時間拡大に限界が見えていました。こうした課題を受け、横浜市は生成AIによる自動応答型の「がん相談サービス」試験導入という大胆な一歩を踏み出しました。 「ランタン」の特徴 オリジナルAIサービス「ランタン」は、文献や専門機関の監修下で大量の医療・がん関連データを学習しており、がんの基礎知識、検診・治療選択、サポート体制、生活上の工夫、医療費・制度など、多岐にわたる悩みに24時間チャット形式で答えることができます。 サービスの特筆点は以下の通りです。 - 利用者匿名性：個人情報を入力することなく誰でも気軽に利用でき、プライバシー面でも安心です。 - 即時性：従来のメール相談や電話予約型カウンセリングと異なり、深夜や休日でも「今知りたい疑問」に即座に答えが得られます。 - 信頼性の担保：「ランタン」が返答する情報は、がん専門医や公的機関のエビデンス（科学的根拠）に基づきチェックされており、誤情報拡散防止の観点から一定の表現・内容ガイドラインも厳格に設けられています。 - ヒューマンサポートとの連携：AIでは対応が難しい心の悩みや診療方針の判断には、人間の相談員—看護師や公認心理士—への案内も組み込まれています。ユーザーが明らかに深刻な症状や急な体調変化について質問した場合には「速やかに医療機関へご相談ください」と即座に促し、誤ったセルフケアや診断自己判断を防ぐ設計です。 なぜ自治体が生成AIを活用するのか AIの導入によって、次のような社会的意義が見込まれます。 - 相談件数増大への柔軟対応：今後がんに関する情報ニーズはますます複雑かつきめ細やかになると予測されますが、人手のみで対応には限界があります。生成AIは大量の同時相談へも遅延なく対応が可能です。 - 人的リソースの最適化：AIが一次的な情報提供や質問対応を担うことで、専門性の高いケアやカウンセリング業務に人の力を集中させることができます。 - デジタル技術の社会実装：自治体自らが最先端のAIをサービスインフラに組み入れることにより、今後の高齢化社会や多様化する市民ニーズにも柔軟かつ先んじて対応できます。 社会に与えるインパクト 横浜市の試みは、他自治体や医療機関への波及効果も大きいと考えられます。生成AIは膨大な文章・データベースから自然な表現で即時に答えを返すことができるため、がんに限らず糖尿病、心臓疾患など生活習慣病への情報提供や、思春期・介護・育児・メンタルヘルスといった「潜在的に悩みを抱えやすい層」へのアプローチへも応用が期待されています。 その一方で、AIの情報限界や「患者一人ひとりの状況に応じた助言には人間が不可欠」という課題も指摘されています。横浜市は実証実験を通じ、以下の点について慎重に検証します。 - AI回答の信頼性・精度 - ユーザーの満足度と現場スタッフの負担感推移 - プライバシー／セキュリティ面でのリスクと対策 - システム保守や運用コスト 今後の展望として、AIが「医療を提供する人」との協働者となる未来像の議論を加速し、より質の高い地域医療を目指す上で大きな一歩と評価されています。 横浜市「ランタン」は、AI時代の自治体サービスが“人の温かみ”と“テクノロジーの進化”を両立できるか——その試金石となる取り組みとして、全国的に注目が集まっています。

日本発の検索エンジン『Felo（フェロ）』が注目される最大の理由は、「ユーザー意図理解型検索」への大胆な進化です。従来のキーワード一致主体の検索エンジンとは異なり、FeloはAI技術によって利用者の検索意図をより深く、文脈と感情レベルまで理解し、その上で最適な情報やサービスを効率よく提示する新たな“検索インターフェイス”を提案しています。この新潮流により、従来型検索が抱えていた「無関係な情報の大量表示」「熱心な精査の手間」といった課題が、大きく変わろうとしています。 --- Feloが切り拓く「ユーザー意図理解型」検索の革新性 Felo最大の特徴は、単なるキーワード一致や、個別Webページのランキングに依存するのではなく、ユーザーが本当に「何を知りたいか」「どんな目的のために検索しているか」を高度なAI（大規模言語モデル、感情解析技術、プロファイル連携など）で分析・推定し、その検索背景に合致する情報一覧やアクション（＝作業提案や自動実行まで含む）を提示することです。 たとえば「札幌 出張 ホテル おすすめ」と検索した場合、従来の検索エンジンならばホテル口コミサイトや予約サービスを一覧で並べるのみです。しかし、Feloは推定されたユーザーの意図（例：出張期間や移動経路、企業規定、過去の予約歴、国内外の類似案件傾向）を考慮し - 目的に最適なホテルランキングの生成 - 必要な予約手続きの自動化や候補抽出 - 交通情報や天候・現地イベントのサジェスト など能動的提案まで完結させます。 検索から「発見」「意思決定」「行動」へ――一気通貫の体験 Feloは高度な検索AIで情報選択の負担を大きく減らし、「情報の洪水」から「最小限・最適な提案ベース」へと利用感覚を変える点に本質的な意義があります。これは検索結果そのものを「最短距離での意思決定支援・実行」まで昇華させるものであり、 - 目的別UI（旅行・金融・ショッピング・学習など） - チャット形式と従来型リスト表示の融合 - パーソナルエージェント（設定に応じ自動予約、自動資料整理等） という設計思想が組み込まれています。 国内の競合他社やグローバル勢（Google、Bing、ChatGPT Atlasなど）もAI応用を強化していますが、Feloは“日本語文脈・日本社会ならではの検索意図”に最適化されている点が特筆されます。ビジネスの会話文・日本特有の曖昧な表現理解や、ローカルニーズの微細な反映など、これまで多言語型AIでは達成が難しかった領域で成果を示しています。 個人と社会が「発見」から「行動」する時代へ こうした意図理解型AI検索の普及により、今後は - 「求めていた情報」に瞬時にリーチ - 検索から日常業務や生活サービスの自動化・半自動化 - プライバシーや個人プロファイルとの高度な連携と管理 といった新たな社会体験が一般化します。 情報過多時代において、「本当に必要な情報とそれに基づく推奨行動」をピンポイントで提供できる検索エンジンは、単なる入口ではなく、生活とビジネスを変革する中核サービスとしての存在感を放ちます。 今後の展望 Feloは2025年以降、多分野でのAPI提供や他社サービスとの統合、さらなるプライバシー強化と多言語対応、高度な個人最適化アルゴリズムの実装を予告しています。 検索技術が「単なる情報アクセス機能」から「人間の意志決定、行動最適化まで一気通貫する支援ツール」に変容していく――Feloが牽引するこの新潮流は、今後日本発のデジタル体験全体と、社会DXを大きく加速させていくものといえるでしょう。