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AIの潜在的な課題

1. 算力と能耗: - 能耗の増加: AIの進化に伴い、必要な算力と能耗が増加し、環境負担が深刻化しています。 2. モデル「黒箱」問題: - 透明性の不足: AIの内部プロセスが「黒箱」化し、透明性が不足しています。これにより、生成されたコンテンツの信頼性が低下する可能性があります。 3. 企業級の落地: ...

AIの進化と新しい体験

1. 体験の向上: - GPT-4oの登場: GPT-4oは、GPT-4 Turboと同等の性能を持ち、非英語文本処理、API応答速度、経済性などで優れた性能を示しています。APIの価格も前代に比べて50%低減され、無料ユーザーでも強力な機能を体験することができます。 - 讯飞星火大模型4.0 Turbo: 讯飞星火大模型4.0 Turboは、数学能力とコード生成能力で大きな進歩を遂げ、GPT-4oを上回る性能を示しています。特に、数学タスクとコード生成で優れた結果を出しています。 2. 用例の爆発: ...

5. AIの将来展望

- AGIの可能性:現在のAIは「弱いAI」であり、特定のタスクに特化していますが、将来的には「強いAI(汎用AI)」が登場する可能性があります。AGIは、人間のように多領域にわたり自律的な判断や行動を行うことが期待されています。 - AIの社会への影響:AIの社会への影響が懸念され、ロードマップが公開されるなど、AIとの共存が想定される世の中になってきています。 これらの動向から、2024年の自動生成AIは、技術的進化と市場需要の増加により、多くの分野で広く応用され、ビジネスや日常生活に大きな影響を与えていることがわかります。

4. AIの技術的進化

- Scaling Lawの新しいパラダイム:2024年には、Scaling Lawが新しいパラダイムをもたらしました。特に、o1范式が大言語モデルを新しい高みに押し上げ、多模態生成能力が大幅に進化しました。 - AIの商業化:AIの商業化が進み、多くの企業がAIをビジネスに活用し始めました。例えば、AIの応用が自動運転、智能終端、金融、電商、物流、安防、コンテンツコミュニティなどに広がりました。

3. AIの多様な応用

- AIGCの広範な応用:2024年には、AIGCが多くの分野で応用されました。例えば、スポーツ撮影では新華三の霊犀智算が、物流では順豊科技の「豊知」物流決策大モデルが、招聘では美的集団の智能招聘が注目を集めました。 - AIの市場需要と技術応用:AI技術の成熟とコストの低下により、多くの業界がAIの応用を探求し始めました。例えば、瓴羊智能科技有限公司の「智能門店マーケティング助手」や水滴公司の「水滴水守大モデル」が、零售や保険サービスで活用されました。

2. 特化型AIサービスの台頭

- ChatGPTからAIエージェントまで:2024年には、汎用的なAIサービスから専門業務に特化したAIサービスへの展開が注目されました。特に、ClaudeやGeminiなどの基盤モデルが発展し、MicrosoftやGoogleによるCopilot型の統合が進みました。 - 業務特化型AIの利点:汎用的なAIには、タスクごとに分割した生成AIの方が質が高いことが明らかになってきています。例えば、記事作成では、AIにアジェンダの作成を依頼し、人間が確認・修正する工程が必要となりますが、特化型AIを使用することで、このプロセスが効率化されます。

1. 視覚影像の進化

- Soraの登場:2024年には、Soraという新しいAI技術が登場し、視覚創作におけるAIの応用がさらに広がりました。特に、可霊AIの「DiT」構造は、生成ビデオの処理能力と効率を大幅に向上させ、短ビデオ分野で広く認知されました。 - 美図設計室:美図設計室は、電商設計に特化し、ユーザーが一駅式で商品図やポスターなどの素材を生成できるようにしました。これにより、電商設計の効率と品質が向上しました。

Amazon Nova

Amazon Novaの最新情報:マルチモーダル生成AIモデルが登場 Amazon Web Services(AWS)は、ラスベガスで開催中のイベント「AWS re:Invent 2024」で、自社開発の新しい基盤モデル「Amazon Nova」を発表しました。Amazon Novaは、テキスト、画像、動画を入力とし、それに対するテキストを出力する「understanding models」と、テキストや画像を入力とし、そこから新たな画像や動画を生成する「creative content generation models」で構成されています。 Amazon Novaのモデルラインナップ 1. Amazon Nova Micro:最も低コストで、テキストのみを処理するモデル。低レイテンシーで応答を提供します。 2. Amazon Nova Lite:低コストながらも、画像、ビデオ、テキスト入力を高速で処理するマルチモーダルモデルです。 3. Amazon Nova Pro:幅広いタスクに対応する精度、速度、コストの最適な組み合わせを備えた、高性能なマルチモーダルモデルです。 4. Amazon Nova...

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